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產業園區智能微電網建設系統

產業園區智能微電網建設系統包含了電力監控、電氣安全、照明控制、能源管控、充電樁運營管理、分布式光伏監測、儲能管理、設備臺賬、運維管理等功能,通過一個平臺、一個APP整體的對企業用電進行集中監控、統一調度、統一運維。

  • 產品型號:
  • 廠商性質:生產廠家
  • 更新時間:2025-08-06
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詳細介紹
品牌安科瑞/Acrel

產業園區智能微電網建設系統可以帶來什么?

1.提高能源利用效率:通過優化能源配置和調度,減少能源浪費,提高整體能源利用效率。

2.促進可再生能源消納:充分利用太陽能、風能等可再生能源,提高其在工業領域的占比,減少對化石能源的依賴。

3.降低碳排放:通過減少化石能源的使用和提高能源利用效率,顯著降低工業領域的碳排放量。

4.增強能源系統靈活性:通過儲能系統和智能控制技術的應用,提高能源系統的靈活性和可靠性,應對突發能源需求和供電中斷等情況。


系統介紹

   產業園區智能微電網建設系統包含了電力監控、電氣安全、照明控制、能源管控、充電樁運營管理、分布式光伏監測、儲能管理、設備臺賬、運維管理等功能,通過一個平臺、一個APP整體的對企業用電進行集中監控、統一調度、統一運維。實現了對能源系統各個單元的數據進行采集和監測、預測與管理,從而為高質量利用能源和提供服務打下了良好的基礎,各地建設電力負荷中心的目的也是如此。

  根據動態能源價格機制,以電網、分布式發電、儲能系統、可調負荷、電動汽車充電樁為物理基礎,根據不同階段的電力需求進行自動調節,保障電力系統的穩定運行。


系統功能

電力監控

   對企業高低壓變配電系統的變壓器、斷路器、直流屏、母排、無功補償柜及電纜等配電相關設備的電氣參數、運行狀態、接點溫度進行實時監測和控制,監測企業微電網主要回路的電能質量并進行治理,對故障及時處理并發出告警信息,提高企業供電可靠性。

產業園區智能微電網建設系統


②能耗分析

   采集企業電、水、燃氣等能源消耗,進行分類分項能耗統計,計算單位面積或單位產品的能耗數據以及趨勢,對標主要用能設備能效進行能效診斷,計算企業碳排放,為企業制定碳達峰、碳中和路線提供數據支持。

產業園區智能微電網建設系統


③照明控制

   智能照明控制功能可以根據企業情況實現定時控制、光照感應控制、場景控制、調光控制等,并結合紅外傳感器、超聲波傳感器,實現人來燈亮、人走燈滅,并可以根據系統的控制策略實現集中控制,為企業節約照明用電。

產業園區智能微電網建設系統


④分布式光伏監控

   監測企業分布式光伏電站運行情況,包括逆變器運行數據、光伏發電效率分析、發電量及收益統計以及光伏發電功率控制。

產業園區智能微電網建設系統

⑤儲能管理

   監測儲能系統、電池管理系統(BMS)和儲能變流器(PCS)運行,包括運行模式、功率控制模式,功率、電壓、電流、頻率等預定值信息、儲能電池充放電電壓、電流、SOC、溫度,根據企業峰谷特點和電價波動以及上級平臺指令設置儲能系統的充放電策略,控制儲能系統充放電,實現削峰填谷,降低企業用電成本。

產業園區智能微電網建設系統

⑥充電樁運營管理

   監測企業充電樁的運行狀態,提供充電樁收費管理和狀態監測功能,并根據企業負荷率變化和虛擬電廠的調度指令調節充電樁的充電功率,使企業微電網穩定安全運行。

產業園區智能微電網建設系統



系統優勢

一、提高能源供應可靠性


(一)實時監測與預警


  1. 對能源生產、傳輸和存儲設備進行 24 小時不間斷監測,及時發現潛在故障和異常。


(二)快速響應與應急處理


  1. 當發生能源供應中斷或突發情況時,能迅速切換備用電源或調整能源分配,保障重要設施和用戶的用電需求。


二、優化能源資源配置


(一)精準負荷預測


  1. 基于大數據分析和人工智能算法,精確預測城市不同區域、不同時段的能源需求。
    比如,通過分析歷史數據和天氣情況,準確預測夏季高溫期間居民空調用電負荷的增長。


(二)高效能源調度


  1. 根據負荷預測和能源供應情況,合理分配能源資源,提高能源利用效率。


三、促進可再生能源消納


(一)優先調度可再生能源


  1. 確??稍偕茉丛跐M足條件的情況下優先上網,提高其在能源供應中的占比。
    某城市在風力資源豐富的時段,調度系統優先調度風電,減少了對傳統火電的依賴。


(二)解決可再生能源波動性


  1. 利用儲能設備和靈活的負荷調節,平衡可再生能源發電的波動性,提高電網對可再生能源的接納能力。


四、降低能源成本


(一)減少能源傳輸損耗


  1. 通過優化電網結構和能源傳輸路徑,降低傳輸過程中的能量損失。
    比如,合理規劃變電站布局,縮短輸電距離,降低線損。


(二)降低購電成本


  1. 精準的調度策略能夠減少對高價外購能源的需求,降低購電成本。


五、推動能源系統智能化發展


(一)數據驅動的決策支持


  1. 海量的能源數據為城市能源規劃、政策制定提供科學依據。
    通過分析能源消費趨勢,可以制定更有針對性的節能減排政策。


(二)與其他智能系統協同


  1. 與智能交通、智能建筑等系統相互配合,實現城市整體的智能化管理和可持續發展。


六、增強城市能源管理的靈活性和適應性


(一)快速適應能源市場變化


  1. 能夠根據能源價格波動和政策調整,靈活調整能源供應和消費策略。


(二)滿足多樣化的能源需求


  1. 適應城市發展過程中不斷變化的能源需求,如新興產業園區的建設、大型活動的舉辦等。


產業園區智能微電網建設系統












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